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Título: Análise e estudo da aplicação de softwares de modelagem e simulação industrial e de processos
Autor(es): Trevisan, Fernando Zipperer
Sampaio, Murylo Gustavo
Orientador(es): Reaes, Paulo Antonio
Palavras-chave: Software
Modelagem
Métodos de simulação
Produção enxuta
Engenharia mecânica
Computer software
Modelyng
Simulation methods
Lean manufacturing
Mechanical engineering
Data do documento: 28-Jun-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Referência: SAMPAIO, Murylo Gustavo; TREVISAN, Fernando Zipperer. Análise e estudo da aplicação de softwares de modelagem e simulação industrial e de processos. 2017. 90 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017.
Resumo: Para que uma organização obtenha destaque e prosperidade no mercado, esta deve apresentar diferenciação e competitividade em relação aos seus similares. Nesse contexto, a utilização de ferramentas preditivas para identificar possíveis melhorias na produção e evitar desperdícios se torna algo vital para a permanência no mercado. Os métodos de predição mais utilizados na indústria são realizados por meio de softwares de modelagem e simulação industrial e de processos. Como a gama de programas de simulação computadorizada disponível no mercado é grande, não se sabe ao certo quais destes são considerados os melhores, quais são ensinados em meios acadê- micos e quais são utilizados na indústria. Este trabalho teve como objetivo principal realizar um levantamento de dados que proporcione uma base para quem pretende iniciar o uso ou implementar algum software de simulação. A pesquisa apontou para o domínio do ARENA, tanto em universidades brasileiras como em publicações de pesquisas acadêmicas. Já na indústria, através de uma análise qualitativa, o ARENA seria o candidato mais provável à liderança devido ao seu tempo no mercado e hegemonia nas outras duas áreas de pesquisa.
Abstract: In order to succeed, an organization must have qualities such as differentiation and competitiveness when compared to its similar. Considering this context, using predictive tools to spot possibilities of improvement and avoid losses becomes vital to maintain a company into the market. Nowadays, the methods used to make predictions in industries are software that can create a model and simulate industrial processes. Once there is a considerable amount of different software available today, there is no certainty of which one is considered the best, which ones are used as a teaching tool in universities and which ones are the most used in industry. This research has the main goal of helping to choose or start using one of those software by leaving a data survey. The final results show ARENA as the leading software in both brazilian universities and scientific publications. In industry, ARENA is the most likely to win because of its time in the market.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9371
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