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Título: Criação de um banco de dados não relacional a partir de informação extraída de textos
Título(s) alternativo(s): Creation of a non-relational database from information extracted from texts
Autor(es): Xavier, Eduardo Semkiw
Batista, Jonathan da Silva
Orientador(es): Koscianski, André
Palavras-chave: Banco de dados não relacionais
Processamento de textos (Computação)
Análise de envoltória de dados
Non-relational databases
Text processing (Computer science)
Data envelopment analysis
Data do documento: 29-Mai-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Referência: XAVIER, Eduardo Semkiw; BATISTA, Jonathan da Silva. Criação de um banco de dados não relacional a partir de informação extraída de textos. 2018. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2018.
Resumo: As informações e dados estão atualmente concentradas em enorme quantidade dentro de arquivos de texto. E o fato da maior parte das informações tratadas por humanos estarem em textos não estruturados, justifica a importância de se extrair dados. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma aplicação capaz de analisar e extrair informações úteis a partir de arquivos PDF. A aplicação irá utilizar uma ferramenta externa para converter PDF e realizar a extração do conteúdo em arquivo de texto. Logo em seguida irá efetuar uma busca por padrões, como endereços e datas. Finalmente fará o armazenamento dos dados tratados em um banco de dados NoSQL. Visto que a extração de informação em arquivos PDF gera uma grande quantidade de dados, surge a necessidade de apoio automatizado ao usuário, devido dificuldade de se realizar isso de forma totalmente manual.
Abstract: Information and data are currently concentrated in huge amounts within text files. And the fact that most information treated by humans is in unstructured texts justifies the importance of extracting data. The purpose of this paper is to develop an application capable of analyzing and extracting useful information from PDF files. The application will use an external tool to convert PDF and extract the content into text file. It will then search for patterns, such as addresses and dates. Finally, it will store the treated data in a NoSQL database. Since the extraction of information in PDF files generates a large amount of data, there is a need for automated support to the user, due to the difficulty of doing so in a totally manual way.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9729
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