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Título: Hadoop: análise da ferramenta e estudo de caso
Título(s) alternativo(s): Hadoop: tool analysis and case study
Autor(es): Denesiuk, Daniel Orlando Kernechi
Orientador(es): Pessini, Evando Carlos
Palavras-chave: Big data
Computação
Programação (Computadores)
Big data
Computer science
Computer programming
Data do documento: 6-Jun-2016
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Medianeira
Referência: DENESIUK, Daniel Orlando Kernechi. Hadoop: análise de ferramenta e estudo de caso. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2016.
Resumo: Este trabalho apresenta um estudo sobre Big Data, relacionando os conceitos mais importantes que fazem parte da área, incluindo o modelo de programação MapReduce junto a plataforma de software Hadoop para computação distribuída, voltado para o trabalho com grandes volumes de dados. Complementa-se com um estudo de caso desenvolvido através de linguagem de programação Java, utilizando dados reais do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O trabalho mostra como resultado a importância em grande escala que a plataforma Hadoop tem adquirido num período de tempo relativamente recente, em função das características e vantagens oferecidas pelo uso desta tecnologia.
Abstract: This work presents an approach in Big Data area, relating the most important concepts including MapReduce programming model with Hadoop software platform in distributed computing systems, designed to work with large volumes of data. It also is presented a case study developed in Java programming language, using real data from the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). This research shows as result the importance that the large-scale Hadoop platform has achieved in a relatively short time, exhibiting the features and benefits offered by the use of this technology.
URI: http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14152
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